Prof. John Ioannidis wird in Deutschland einfach nicht gehört: „Wir treffen Entscheidungen ohne zuverlässige Datenbasis“

Samstag, 21.03.2020, 20:33

In einer Zeit, in der wir gute Informationen brauchen, fehlt es uns an durch gute wissenschaftliche Praxis belegbaren Zahlen, ist der Wissenschaftler John Ioannidis überzeugt. Er stellt Lockdowns und Social Distancing-Maßnahmen in Frage.

„Wir treffen Entscheidungen ohne zuverlässige Datenbasis“, schreibt der Statistikwissenschaftler John Ioannidis auf der amerikanischen Nachrichtenseite „statnews„.

Ein Fiasko im Entstehen? 
Da die Coronavirus-Pandemie Einzug hält, treffen wir Entscheidungen ohne verlässliche Daten
Von JOHN PA IOANNIDIS
17. MÄRZ 2020
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Coronavirus-Tests
Eine Krankenschwester hält Tupfer und ein Reagenzglas bereit, um Menschen an einer Durchfahrtsstation auf dem Parkplatz des Beaumont-Krankenhauses in Royal Oak, Michigan, auf Covid-19 zu testen.PAUL SANCYA / AP
T.Die derzeitige Coronavirus-Krankheit Covid-19 wurde als einmalige 
Pandemie bezeichnet . 
Es kann aber auch ein einmaliges Beweis-Fiasko sein.
In einer Zeit, in der jeder bessere Informationen benötigt, von Krankheitsmodellierern und Regierungen bis hin zu unter Quarantäne gestellten oder nur sozial distanzierten Personen, fehlen uns verlässliche Beweise dafür, wie viele Menschen mit SARS-CoV-2 infiziert wurden oder weiterhin infiziert sind. 
Bessere Informationen sind erforderlich, um Entscheidungen und Maßnahmen von monumentaler Bedeutung zu leiten und ihre Auswirkungen zu überwachen.
In vielen Ländern wurden drakonische Gegenmaßnahmen ergriffen. 
Wenn sich die Pandemie – allein oder aufgrund dieser Maßnahmen – auflöst, können kurzfristige extreme soziale Distanzierungen und Sperren erträglich sein. 
Wie lange sollten solche Maßnahmen jedoch fortgesetzt werden, wenn die Pandemie weltweit unvermindert weitergeht? 
Wie können politische Entscheidungsträger feststellen, ob sie mehr Gutes als Schaden anrichten?